陈武凡的介绍

2024-05-20

1. 陈武凡的介绍

陈武凡,男,汉族,1949年生,1981年毕业于北京航空航天大学,获计算机仿真专业工学硕士学位。广东省医学图像处理重点实验室主任,南方医科大学(原解放军第一军医大学)生物医学工程学院院长, 广东省生物医学工程实验教学示范中心主任,电子科技大学生命科学与技术学院医学图像信息技术中心主任,教授(part time),博士生导师,国家973计划项目首席科学家,教育部生物医学工程教学指导委员会副主任委员,中国图像图形学会常务理事,中国生物医学工程学会常务理事,国际权威刊物IEEE TIP,TMI,TPAMI等的特约审稿人,享受国务院政府特殊津贴。

陈武凡的介绍

2. 陈凡的科研情况

近年来,主持了国家社会科学基金“技术社会化的过程与机制研究”、“社会建构论的技术观”、“技术现象学的研究纲领:装置范式论研究”、“当代实用主义技术哲学研究”、“人类学视野的技术观”等课题,教育部人文社会科学研究基地重大项目基金“中日科技与社会(STS)比较研究”、“技术认识论研究”,教育部人文社会科学专项基金“当代技术哲学研究的经验转向”、“技术哲学思想史”,科技部软科学基金“科技创新与老工业基地振兴”,国家发展改革委员会重大项目“东北老工业基地产业结构调整一体化研究”等几十项课题研究。

3. 陈武的研究课题

学术论文:公开发表“陆英抗肝炎活性成分的研究”、“乌索酸滴丸剂的制备及其体外溶出度研究”、“乌索酸固体分散体胶囊的制备及体外溶出度研究”、“乌索酸滴丸剂的制备工艺及其质量评价”、“黄毛耳草中乌索酸的分离提纯及RP-HPLC分析”、“乌索酸的化学、药理及临床研究”等学术论文118篇,其中全国中文核心期刊86篇。学术研究课题:主持承担了国家“863”计划项目“抗肝炎中药一类新药乌索酸及其制剂的研究开发”、国家自然科学基金“熊果酸皂苷的半定向合成及抗肿瘤活性研究”及部省市重点科研项目46项,获科研资助经费392万元,其中36项已通过技术鉴定,研究成果达国内领先或先进水平,3项获国家发明专利,12项成果已被转化应用,为企业新增产值3.6亿元,创税利5560万元。

陈武的研究课题

4. 陈凡的主要研究内容

  1.环境胁迫下植物环境耐性形成的分子机制  特殊环境条件(干旱、低温、盐碱度等)构成对植物体生长发育的环境压力。植物体针对这些压力,自身产生相应的生理应答,逐步形成对特定生境的环境耐性。在这一过程中起重要作用的是调节基因,而不是结构基因。植物体通过不同的信号转导途径调节基因表达。其中,ABA依赖信号途径是各种不同环境胁迫因子共同利用的途径。而在整个信号转导过程中,特定的转录因子起关键作用。围绕植物内源激素在分子水平上对植物发育进程的影响和调控,对特定转录因子及相关功能基因进行研究,以期从表达的空间特异性和时间顺序性上了解基因互作的网络层次,从而可在组织、器官和整体水平上认识高等植物发育与分化的分子本质。此工作得到国家“十五”高技术研究发展计划(863)和国家自然科学基金的资助。   2.高等植物基因的组织特异性表达和调控  高等植物细胞分化的分子本质是不同基因差异表达的结果,大多数发育调控基因的表达具有时空性。用分子生物学技术对农作物进行遗传改良,经常期望插入的外源基因能够限制在特定的组织中表达,使植物获得有用性状,因而要求通过有效的组织特异性启动子对靶基因的表达进行调控。高等植物的根不仅是进行营养吸收、运输、储存与合成的重要器官,也是植物体抵抗病虫害和在特殊生境下得以生存的不可缺少的组成部分。研究的植物基因在根中的特异性表达和调控,及其重要的组织特异性启动子,将有利于揭示植物根的发生和分化机制,并通过基因工程对植物体进行有益的改造。此工作得到国家转基因植物研究专项的资助。

5. 陈武凡的学术任职

1.中国生物医学工程学会常务理事2.中国图像图形学会副理事长3.教育部高等学校生物医学工程专业教学指导委员会副主任委员4.CAD&CG国家重点实验室学术委员5.模式识别国家重点实验室学术委员6.国家自然科学基金与科技成果评审专家7.广东省自然科学基金与科技成果评审专家8.电子科技大学和华南理工大学兼职教授、香港大学客座教授、国际权威刊物IEEE IP的特约审稿人

陈武凡的学术任职

6. 陈武凡的代表性论著

先后承担本科《数字信号处理》、研究生《随机过程》、《数字图像处理》、博士生《数字图像分析》等课程的教学。近年内发表论文110篇,主编教材和专著各2部。近期已发表与本项目有关的代表性论著如下:[1]   Shoujun zhou and Wufan Chen, “A New Approach to the Motion Estimation of Cardiac Image Sequences: Active Contours Motion Tracking Based on the Generalized Fuzzy Gradient Vector Flow,” IEEE-BME, 3, 2003. pp.399-402[2]   Huafu Chen, Hong Yuan,Dezhong Yao, Lin Chen , Wufan Chen, “An Integrated Neighborhood Correlation and Hierarchical Clustering approach of Functional MRI,” IEEE T BME 2005(12)[3]   Huafu Chen, Dezhong Yao, Wufan Chen, Lin Chen. “Delay Correlation Subspace Decomposition Algorithm and Its Application in fMRI,” IEEE Trans. Medical imaging,2005,24(12)1647-1650.[4]   Yazhong Lin, Wufan Chen, “An Adaptive Speed Term Based on Generalized Fuzzy Operator for Level Set Segmentation”, IEEE ISBI 2004, April 15-18, pp.141-144,2004, Arlington,VA[5]   Gang Yan, Wufan Chen, “An Adaptive Markov Model-Based Method to Cluster Validation in Image Segmentation,” Proceeding of the IEEE Engineering in Medicine and Biology 27th Annual Conference, Shanghai, China, 2005[6]   Xingang Liu, Wufan Chen. “A New Hybridize Rigid-elastic Multiresolution Algorithm for Medical Image Registration,” Proceeding of the IEEE Engineering in Medicine and Biology 27th Annual Conference, Shanghai, China, 2005[7]   Gang Yan, Wufa Chen, “A New Algorithm Based on Fuzzy Gibbs Random Fields for Image Segmentation,” LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE 3150: MIAR 2004, pp. 163-170[8]   YQ Feng, WF Chen,Brain MR image segmentation using fuzzy clustering with spatial constraints based on Markov random field theory. LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 2004, 3150: pp.188-195[9]   Yazhong Lin,Wufan Chen and Francis H. Y. Chan. “Multi-Class Segmentation Based on Generalized Fuzzy Gibbs Random Fields,” ICIP2003, Sept. 14-17, Barcelona, Spain, pp.399-402[10]  冯前进、陈武凡. “基于内嵌块优化等级树(EBOHT)算法的图像编码”. 计算机学报, vol.25, no.11, 2002.11,pp.1170-1174[11]  林亚忠、陈武凡、杨丰、冯衍秋,“基于广义模糊吉伯斯随机场的无监督图像分割新算法”,计算机学报,2003年,Vol.26-11期,pp.1464-1469[12]  陈明、陈武凡、冯前进、杨丰,“基于互信息量和模糊梯度相似性的医学图像配准”,电子学报,vol.31 No.12 Dec.2003.pp.1835-1838[13]  冯衍秋、梁斌、陈明、陈武凡,“基于Gibbs随机场有限混合模型的改进与稳健的脑部MR图像分割”,中国生物医学工程学报,22(3):pp.241-247,2003年6月[14]  冯衍秋、陈武凡、梁斌、林亚忠,基于Gibbs随机场与模糊C均值聚类的图像分割新算法。电子学报,2004,32(4):pp.645-647[15]  林亚忠,陈武凡, 杨丰,周寿军,“基于混合金字塔吉布斯随机场模型的图像分割”,中国生物医学工程学报,Vol. 23, No. 1, Feb. 2004, pp. 79-82[16]  张煜、刘哲星、李树祥、陈武凡,“基于互信息量的医学图像自动弹性配准”,中国生物医学工程学报,vol.23,no.3,2004.6,pp.279-281[17]  周杰、陈武凡,“医学图像检索分类的MOAB编码方案”,中国图像图形学报,vol.9,no.2,2004.2,pp.214-219[18]  颜刚,陈武凡,“广义模糊Gibbs随机场与MR图像分割算法研究”,中国图象图形学报,vol. 10, no. 9, 2005.9[19]  袁静、冯前进、陈武凡、杨丰,“基于小波分解的快速分形图像压缩算法”. 中国图像图形学报, vol8(A版),no.4, 2003.4,pp.392-397[20]  周寿军,梁斌,陈武凡.“一种基于模糊Gibbs随机场的运动估计新算法”. 中国图像图形学报. Vol.9,No.6,2004,pp.699-705

7. 陈武凡的人物经历

1972-1975 北京,北京航空航天大学,本科,获学士学位;1976-1978 湖南,南方电网公司,助理工程师;1978-1981 北京,北京航空航天大学,研究生,获硕士学位;1981-1987 湖南长沙,国防科技大学,助教从事计算机仿真、模式识别和图像处理的教学与科研;1987-2004 广东广州,第一军医大学生物医学工程系;1989-1992 副教授;1992-2005 教授,博士生导师,医学图像处理重点实验室主任从事医学图像处理、模式识别和神经网络的教学与科研;2005至今 南方医科大学生物医学工程学院院长, 973项目首席科学家, 广东省生物医学工程实验教学示范中心主任。

陈武凡的人物经历